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AI 앱 / 서비스, 그리고 AI 사업을 준비하신다면


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간혹, AI 앱 / 서비스 사업을 준비하시는 한국에 계신 분들 또는 스타트업 대표님과 얘기를 나누면서 느낀 점을 정리해봤습니다.

이 글을 읽고 나면 우리가 왜 커뮤니티에서 AI 크리에이터 / 아티스트쪽으로 현재 집중하는지를 조금은 이해하실 수 있지 않을까 생각해봅니다. 사실 주제가 중복되어 글을 나눠서 올려야 하는데, 기회가 되면 보강 글을 올리겠습니다.

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저는 뉴욕에 있고, 구글에 회사를 Exit한 경험을 가지고 있고, 현재 다양한 유니콘 기업들에 C-Level 또는 함께 일하고 있습니다. AI툴을 업무에 2020년부터 실제 업무에 활용, 현재도 13개 이상의 AI 앱들을 사용 중(미드저니 챗GPT 등 요즘 주목받는 앱들 제외)

뉴욕 첼시(구글, 마이크로소프트 등의 뉴욕 본사가 밀집한 동네)에서 이 시장을 바라보는 시각도 조금은 전하고 싶습니다. 실리콘벨리와는 조금 결이 다른 부분이 있는데, 이 부분은 또 다음 기회에 글을 써보겠습니다.

1. 작년 AI 쪽(학교와 업계)에 있던 많은 전문가들이 집단 우을증을 느끼는 상황. 스테이블 디퓨전과 챗GPT의 쿨 데모 때문. 일반 사람들의 인식이 바뀜. 큰거 온다. 

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2. 원래 이정도 쿨 데모가 나오게 될거라고 생각했던 예상 시점은 2045년경 그런데 이게 작년에 터짐.

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3. LLM 기반 서비스는 기본적으로 Computation Infra 싸움. 그러니 자본과 기술력이 없다면 아예 이쪽으론 기웃거리지 않는게 좋음. 보여지는건 단순한 Text Interface지만 이를 유지하고 서브하기 위한 Train / Inference 인프라는 매우 거대함 > 게다가 이를 상용화하기 위해서는 인프라 엔지니어링 기술이 휠씬 더 중요함

4. Training에 들어가는 노력이 1이라면 Model Serving 하는데 들어가는 100배 이상

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5. 구글 등 Big Tech에서 AI 관련 논문들이 쏟아져 나온 이유?! - Computation Infra 때문임. 새로운 알고리즘들은 발명되었다기 보다, Computation을 이용해 다양한 테스트 과정에서 만들어짐

6. 그래서 이 판의 본질은 Computation 이고 모델을 학습하는건 Research가 아닌 Engineeing과 Hacking쪽에 더 가까움. LLM을 만들 생각을 하지 말자. 그게 더 안전할 수 있음. 개인적으로 스테이블 디퓨전 같은 오픈 커뮤니티가 이 모든걸 Commoditize 해버리지 않을까 생각

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7. AI Industry에서 Value capture가 발생하는 구간은 (현재로써는) 단 2곳 뿐. 그러니 지금 엉뚱한 곳에 시간과 돈 청춘을 갈아넣어서는 안됨. 

8. 알고리즘은 이제 빠르게 Commoditize 되고 있음 Ark 보고서에도 나왔듯 Compute 가격은 빠르게 하락하고 있음. 이런 상황에서 가장 큰 차별점은 무엇일까? 바로 Propriety Data라고 생각함

9. 몇몇 진지한 에코 멤버님들에게 스테이블 디퓨전 얘기를 꺼낸 이유가 있음. 앞으로 기업에서 관련 AI 엔지니어 수요가 폭발적으로 늘어나리라 예상. 

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9-1. 미국 10대 20대가 압도적으로 사랑하는 패션 사이트 Shein의 비즈니스 모델은 Zara 등의 기존 패스트 패션 선두주자들과 차원이 다름. 그들은 옷을 문서 만들고 프린트 하듯이 만들고 있음. 엄청난 신상품들이 매일 쏟아져 나옴. 포토슛 하기도 힘들 정도. 스테이블 디퓨전 이용하기 시작함

9-2. 세포라 등 화장품 업계, 이미 스테이블 디퓨전을 내부적으로 활용, 다양한 마케팅에도 활용하기 위해 준비 중 

어떻게?!

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인스타그램 캡션을 작성하고 프로모트 할 제품을 img2img로 등록하면 알아서 이미지가 만들어 짐

색조 화장품의 경우 여러 제품의 조합으로 나올 수 있는 메이크업 예상 그림을 스테이블 디퓨전으로 뽑아내고 있음. 

인터페이스를 공개할 순 없지만, 헤어 스타일, 인종, 눈 색깔 피부톤은 이미 셀렉트 박스에서 선택함. 프롬프트 작성도 굉장히 간담함.

한국 기업들에도 엄청난 바람이 불어올 듯. 실제 미국이 몇년 빠른 상태였고 그 수순을 밣지 않을까?!

10. 그럼 뭐가 중요할까? 10%의 핵심 프롬프트, 나머지는 사실 다 의미없다고 생각함.

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11. 지금 사람들이 재미있어하고 신기하다고 느끼는(Cool Demo) 앱들 중 나중에 몇개나 살아남을까? AI 슬라이드 제작 앱이 있는데 마이크로소프트가 파워포인트에 해당 기능을 넣어버리면 과연 누가 별도로 쓸까? 지금은 맞지만 나중엔 틀릴 수 있는 사업 모델들이라고 생각

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12. 마이크로소프트가 주장하듯 이 새로운 패러다임에서 가장 큰 수혜를 입을 수 있는 사람은 평범한 일반 사람들임. 전문가들은 오히려 굉장히 위험함. 원티드의 AI 면접 코칭 서비스처럼 이 서비스가 더 고도화되면, 취업 컨설팅이라는 전문가는 설 자리가 없어질 수 있음.

13. 결론. AI를 이용한 사업을 준비하고 있다면, 무언가에 미친듯히 꽂히는것도 중요하지만 이 산업과 향후 흐름을 충분히 고민해봤으면 좋겠단 생각.

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- AI 코리아 커뮤니티, Key의 AI 연구소

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